Von ChatGPT Ads über AI Overviews bis GEO und LLMO — die wichtigsten Begriffe zu Werbung in KI-Systemen und KI-Suche, kompakt erklärt und intern verlinkt.
Werbeformate innerhalb von ChatGPT, aktuell von OpenAI in Pilotmärkten getestet.
ChatGPT Ads bezeichnet bezahlte Werbeplatzierungen innerhalb der ChatGPT-Oberfläche. OpenAI testet Formate wie Sponsored Answers, Produktkarten und Marken-Slots. In Deutschland und der EU sind sie Stand heute nicht regulär buchbar; erste Pilotmärkte liegen außerhalb der EU.
Mehr dazu auf der Detailseite ChatGPT Ads und im rechtlichen Kontext unter KI-Werbung in Deutschland & EU.
KI-generierte Zusammenfassungen oben in der Google-Suche.
AI Overviews sind Googles KI-generierte Antwort-Boxen, die über den klassischen organischen Ergebnissen erscheinen. Sie fassen Inhalte aus mehreren Quellen zusammen und verlinken auf Ursprungsseiten. Werbung erscheint weiterhin klar gekennzeichnet — teils in, teils neben den Overviews.
Ausführlich im Blogartikel Werbung in Google AI Overviews.
Dedizierter, dialogorientierter KI-Suchmodus von Google.
Der AI Mode ist ein separater Such-Tab in Google, in dem Nutzer:innen mehrstufige, konversationsartige Anfragen stellen. Antworten werden von einem Gemini-Modell generiert; Werbung ist hier ebenfalls Teil des Ökosystems und wird als solche gekennzeichnet.
Googles KI-Modellfamilie hinter AI Overviews, AI Mode und der Gemini-App.
Gemini ist Googles multimodale Modellfamilie. Sie treibt die eigenständige Gemini-App sowie KI-Funktionen in Suche (AI Overviews, AI Mode), Workspace und Android. Werbeauslieferung erfolgt nicht im Modell selbst, sondern über das Google-Ads-Ökosystem in den umgebenden Produkten.
Bezahlte, klar gekennzeichnete Antworten in KI-generierten Ergebnissen.
Sponsored Answers sind Werbeplatzierungen, bei denen eine Marke innerhalb einer KI-generierten Antwort erscheint — deutlich als Anzeige gekennzeichnet. Sowohl OpenAI als auch Google diskutieren bzw. testen solche Formate. Kennzeichnungspflicht ergibt sich aus UWG, DSA und den jeweiligen Plattform-Policies.
Von KI generierte Antworten in Suchmaschinen und KI-Assistenten.
KI-Suchergebnisse fasst alle Ergebnisformate zusammen, die von generativer KI erzeugt werden — etwa Google AI Overviews, AI Mode oder Antworten in ChatGPT und Perplexity. Anders als klassische blaue Links sind sie synthetisiert, zitieren aber üblicherweise Quellen.
Optimierung von Inhalten, damit sie in KI-generierten Antworten zitiert werden.
GEO (Generative Engine Optimization) ist das Pendant zu SEO für generative Suchsysteme. Ziel: Inhalte so aufzubereiten, dass sie von Modellen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity als Quelle herangezogen und zitiert werden. Bausteine sind u. a. klare Struktur, prägnante Definitionen, Faktendichte, Autorität und maschinenlesbare Auszeichnung (Schema.org).
Optimierung der Sichtbarkeit einer Marke in Antworten großer Sprachmodelle.
LLMO (Large Language Model Optimization) wird häufig synonym zu GEO verwendet, betont aber stärker die Marken- und Entitäten-Perspektive: Wie erwähnen LLMs eine Marke, ein Produkt oder eine Person? Neben Content-Qualität spielen Erwähnungen in autoritativen Quellen, Wikipedia-Einträge und strukturierte Daten eine zentrale Rolle.
KI-Antwortmaschine, die Websuche mit generativer KI kombiniert und Quellen zitiert.
Perplexity ist eine der bekanntesten Answer Engines: Nutzer:innen stellen Fragen, das System recherchiert live im Web und liefert eine zusammengefasste Antwort mit klaren Quellenlinks. Erste Werbeformate (Sponsored Follow-Ups) werden getestet — europaweit noch nicht regulär buchbar.
Siehe auch KI-Werbung im Vergleich und den Überblicksartikel im Blog.
Systeme, die Fragen direkt beantworten statt eine Linkliste zu zeigen.
Eine Answer Engine (deutsch: Antwortmaschine) liefert auf eine Frage eine synthetisierte Antwort — meist mit Quellenangaben. Dazu zählen ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und der Google AI Mode. Für Marken verschiebt sich damit die Sichtbarkeitslogik von Rankings hin zu Zitationen in Antworten (siehe GEO).
Buchungs- und Steuerungsoberfläche für Werbekampagnen einer Plattform.
Ein Ads Manager ist die zentrale Oberfläche zum Anlegen, Steuern und Auswerten von Werbekampagnen — bekannt aus Google Ads, Meta Ads oder Microsoft Advertising. Für ChatGPT Ads ist aktuell keine dedizierte Self-Service-Oberfläche für den EU-Raum verfügbar; Google-Anzeigen in AI Overviews werden über den bestehenden Google Ads Manager ausgeliefert.
Pflicht, Werbung eindeutig als Werbung zu kennzeichnen — auch in KI-Antworten.
Die Kennzeichnungspflicht ergibt sich in Deutschland u. a. aus dem UWG und Medienrecht, EU-weit aus dem Digital Services Act (DSA). Bezahlte Inhalte in KI-Antworten, Sponsored Answers oder Produkt-Slots müssen klar und unmissverständlich als Werbung erkennbar sein — schleichende Integration in generierte Texte ist unzulässig.
EU-Verordnung zu digitalen Diensten: Transparenz, Werbekennzeichnung, Plattformpflichten.
Der Digital Services Act (DSA) ist seit 2024 EU-weit anwendbar und regelt u. a. Werbetransparenz, Kennzeichnung, Verbot bestimmter Targeting-Praktiken (z. B. sensible Daten, Minderjährige) und Meldepflichten für sehr große Online-Plattformen. Für KI-Werbung heißt das: jede Anzeige innerhalb eines KI-Systems muss als solche erkennbar sein und die dahinterstehende Werbetreibende offengelegt werden.
Datenschutz-Grundverordnung: Rechtsgrundlage für Datenverarbeitung — auch bei KI-Werbung.
Die DSGVO regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten in der EU. Bei KI-Werbung relevant: Rechtsgrundlage für Prompt-Verarbeitung und Personalisierung, Einwilligung bei Tracking, Betroffenenrechte sowie Auftragsverarbeitung mit KI-Anbietern. Ohne saubere DSGVO-Basis ist personalisierte KI-Werbung im EU-Raum nicht zulässig.
EU-Verordnung mit risikobasierten Regeln für KI-Systeme, inkl. Transparenzpflichten.
Der AI Act ist die EU-Verordnung zur Regulierung Künstlicher Intelligenz. Sie stuft KI-Systeme nach Risiko ein und definiert Transparenz-, Dokumentations- und Governance-Pflichten — insbesondere für generative Modelle (GPAI). Für Werbung in KI-Systemen relevant sind Kennzeichnungspflichten KI-generierter Inhalte und Vorgaben gegen manipulative Praktiken.
Schutz der Marke vor unpassenden Umfeldern — in KI-Antworten besonders anspruchsvoll.
Brand Safety beschreibt Maßnahmen, damit Werbung nicht in schädlichen oder markenschädigenden Umfeldern erscheint. In KI-Systemen ist das besonders komplex, weil Antworten dynamisch generiert werden — Marken müssen mit Halluzinationen, falschen Zuordnungen und unklaren Zitationskontexten rechnen. Kontrolle erfolgt über Plattform-Policies, Ausschlusslisten und laufendes Monitoring.